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Deep Fakes / Falsificaciones profundas
La esquina de la computadora

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11 de febrero 2024

por Charles Miller

Si la leyenda de la comedia Chico Marx viviera hoy, tendría 137 años, y habría vivido para ver cómo se demostraba que su frase de risa más memorable era clarividente. En la película de 1933 "Sopa de pato", preguntó: "¿A quién vas a creer, a mí o a tus propios ojos?". Hágase la misma pregunta después de leer esta columna.

La palabra "deepfake" es un portmanteau de "deep learning" (aprendizaje profundo) y "fake" (falso) y se refiere a medios de audio y/o video que han sido manipulados digitalmente para sustituir la imagen de una persona por la de otra, a menudo de forma convincente. Cuando termines de leer este artículo haz clic en este enlace para ver el video de Youtube "You Won't Believe What Obama Says in this Video" (No creerás lo que dice Obama en este video). Es un escalofriante ejemplo de deepfake; y la tecnología no ha hecho más que mejorar desde que se hizo ese video deepfake hace cinco años. Hay muchos más, como Bernie Sanders haciendo movimientos de baile imposibles y un remake de la película de 1980 "El resplandor" con la sustitución de Jack Nicholson por Jim Carrey. Este último es espeluznante a varios niveles. Otro que merece la pena ver es un falso Morgan Freeman explicando "la era de la realidad sintética".

Los deepfakes ya se han utilizado para crear videos de pornografía infantil, noticias falsas, chantajes y fraudes financieros. A los delincuentes les ha resultado muy eficaz hacerse pasar por personalidades conocidas, como Elon Musk, Taylor Swift, Tom Hanks y Michael Saylor, entre otros. Una reciente estafa Bitcoin utilizando un deepfake Michael Saylor fue increíblemente productiva con una víctima que perdió más de un millón de dólares. Saylor fue citado diciendo que más de 400 estafas utilizando su imagen fueron lanzadas en YouTube en una sola semana. Y añadió que él y su personal denunciaban los videos de estafas cada 15 minutos, que los retiraban, pero que los estafadores se limitaban a lanzar más videos de estafas. Los delincuentes son implacables.

La tecnología actual permite crear algunos de estos deepfakes en tiempo real. Imagínese que recibe una nota de rescate diciendo que han secuestrado a su hijo o a su cónyuge y, a continuación, recibe una breve llamada telefónica desde un ordenador que suena exactamente igual que su ser querido suplicándole que pague el rescate. Bajo una gran presión emocional, podría incluso mantener una breve conversación con el ordenador y salir completamente engañado.

La empresa Whale Alert rastrea las estafas en línea e intenta calcular las cantidades de dinero robadas por cada una de ellas. Rastrean miles de sitios web fraudulentos, por desgracia sólo a posteriori. La empresa advierte de que a los ciberdelincuentes les está resultando más fácil estafar a la gente porque sus planes se han vuelto increíblemente profesionales y agresivos. Una estimación aproximada es que se han perdido casi mil millones de dólares por las estafas que han rastreado. "¿Por qué no?", se preguntan los estafadores. Este negocio de estafas está casi exento de riesgos, ya que los delincuentes que operan desde países del tercer mundo tienen muy pocas probabilidades de ser descubiertos y aún menos de ser procesados. La mejor cura para todo esto es la prevención, así que ¡manténgase siempre alerta!

Tenga en cuenta que la cita mencionada en el primer párrafo de esta columna suele atribuirse erróneamente a Groucho Marx, aunque en realidad fue pronunciada por su hermano Chico en un personaje que suplantaba a otro personaje interpretado por Groucho. Esta última frase tendría más sentido si vieras la película por ti mismo, pero ¿a quién vas a creer, a mí o a tus propios ojos?

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Charles Miller es un consultor informático independiente con décadas de experiencia en TI y un tejano con un amor de por vida por México. Las opiniones expresadas son suyas. Puede ponerse en contacto con él al 415-101-8528 o al correo electrónico FAQ8 (at) SMAguru.com.

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