por Charles Miller

Bien, bien… Hace dos semanas prometí escribir sobre este tema, pero la semana pasada lo pospuse para abordar otro asunto a raíz de los acontecimientos del momento. Había prometido tratar el tema de las pistas para reconocer los videos de YouTube generados por Inteligencia Artificial (IA). Desde enero de 2026, YouTube exige a todos los creadores de videos subidos a la plataforma que revelen el contenido generado por IA mediante una casilla en la página de carga en la que deben declarar "contenido alterado o sintético". No revelar con veracidad los videos creados con IA activa un sistema de sanciones que golpea a los creadores donde más les duele: reduciendo los ingresos compartidos por publicidad. La nueva política de YouTube busca poner en práctica el objetivo de la empresa de desalentar el abuso de la IA, sin dejar de permitir que los creadores utilicen responsablemente las herramientas de inteligencia artificial.

Todo el que haya usado con regularidad el sitio web de YouTube a lo largo de los años confirmará que una porción importante del contenido emergente depende ahora en gran medida de la automatización por IA. Las políticas de YouTube intentan distinguir entre el uso de calidad de contenidos asistidos por IA y el contenido inauténtico producido en masa, al que despectivamente se le llama "brain rot". Algunas personas predicen que, si las tendencias actuales continúan hasta el final de la década, el 90% de todo el contenido en video podría ser generado por IA. Lo que está en juego económicamente es enorme, porque los ingresos publicitarios de YouTube se cuentan en miles de millones.

¿Cómo puede uno reconocer un video "deep fake"? Algunas de las pistas son movimientos y leyes físicas antinaturales, cosas que no se mueven de manera fluida o realista. Hace poco vi uno en el que un conductor salía de la puerta de un coche… quiero decir que, al volver a reproducir el video, pude ver que el conductor atravesaba la puerta sin abrirla. La iluminación y las sombras inconsistentes son otra cosa que la IA todavía no siempre consigue resolver bien.

Entre las anomalías de audio están los patrones de habla robóticos o excesivamente uniformes, con pausas antinaturales. Los desajustes de sincronización labial, cuando los movimientos de la boca no coinciden con el audio, pueden ser indicio de que se utilizó IA. También una dicción demasiado perfecta, sin respiraciones, ni peculiaridades naturales del habla, podría delatar a la inteligencia artificial. Una inflexión emocional de la voz que no corresponde con el contenido también puede significar que una máquina está haciendo la narración.

Los videos falsos creados por IA, convincentes y de alta calidad, son cada vez más difíciles de detectar. Para tener confianza en su autenticidad, a YouTube le gustaría que pudiéramos depender de la etiqueta "contenido alterado o sintético", que aparece debajo del título del video, pero no todos los creadores cumplen honestamente con esa obligación. A medida que mejoran las capacidades técnicas de la IA, el análisis visual por sí solo se vuelve insuficiente para detectar de manera fiable los deep fakes sofisticados. Probablemente sea más confiable una saludable dosis de escepticismo.

Hace seis décadas, el magistrado de la Suprema Corte de Estados Unidos Potter Stewart se enfrentó a lo que, en mi opinión, es una situación análoga cuando escribió sobre la dificultad de definir con precisión la pornografía en el contexto del derecho constitucional. Su observación sobre la obscenidad también describe cualquier cosa difícil de definir objetivamente pero reconocible de manera intuitiva. Escribió: "No intentaré hoy definir con mayor detalle las clases de material que entiendo comprendidas dentro de esa descripción abreviada… y quizá nunca lograría hacerlo de manera inteligible. Pero lo reconozco cuando lo veo".

Así que, ¿cómo puede usted reconocer un video deep fake? Mi sugerencia es que confíe en sus instintos. SU inteligencia no es artificial.

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Charles Miller es un consultor informático independiente con décadas de experiencia en TI y un tejano con un amor de por vida por México. Las opiniones expresadas son suyas. Puede ponerse en contacto con él al 415-101-8528 o al correo electrónico FAQ8 (at) SMAguru.com.

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